آشکارسازی تغییرات موج t با استفاده از تحلیل اطلاعات لیدهای مختلف سیگنال ecg

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
author مریم ستارپور
adviser بابک محمدزاده اصل
publication year 1392

abstract

مرگ قلبی ناگهانی یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر به شمار می رود و در بین مرگ های ناشی از بیماری های قلبی، سهم عمده ای را به خود اختصاص داده است. امروزه متداول ترین شیوه برای جلوگیری از این عارضه استفاده از دفیبریلاتورهای قلبی قابل کاشت می باشد که یک روش کاملاً تهاجمی با هزینه ی بالا می باشد. بنابراین به معیار بهتری برای شناسایی افراد در معرض خطر مرگ قلبی ناگهانی نیاز است. تحقیقات نشان داده اند که تغییرات میکروولت در موج t از سیگنال ecg می تواند معیار خوبی برای شناسایی این بیماران باشد. به دلیل بازه ی نسبتاً طولانی ثبت سیگنال ecg و نیز قابل رویت نبودن این تغییرات در مقیاس های متعارف، تشخیص این تغییرات به الگوریتم های خودکار کامپیوتری نیاز دارد. از آنجایی که تغییرات موج t (twa) شامل تغییرات کوچک و غیر قابل مشاهده در قطعه ی st-t می باشد، تشخیص آن در محیط های نویزی و دامنه های پایین دشوار می باشد. تاکنون روش های متعددی برای تشخیص تغییرات موج t بر اساس استفاده از یک لید سیگنال ecg ارائه شده است. اصلی ترین نقطه ضعف روش های موجود، عملکرد ضعیف آنها در تشخیص دامنه های کوچک twa می باشد. در این تحقیق، تغییرات موج t با ترکیب اطلاعات لیدهای مختلف سیگنال ecg توسط روش جدیدی بر مبنای همبستگی (cm) تشخیص داده می شوند و سپس دامنه و شکل موج تغییرات در لیدهای مختلف تخمین زده می شوند. ارزیابی این روش و مقایسه ی آن با روش مرجع طیفی(sm) در صورت استفاده از هر دو داده واقعی وشبیه سازی شده نشان می دهد که این روش با قابلیت اعتماد قابل قبولی تغییرات موج t را تشخیص می دهد. برای مثال در یک سیگنال مشخص روش پیشنهادی multi-cm درجاییکه نسبت تغییرات به نویز برابر -55 db است، با احتمال 86% تغییرات را تشخیص می دهد، در صورتیکه این مقدار برای روش های single-sm، single-cm و multi-sm به ترتیب برابر 16%، 68% و 37% می باشد

similar resources

تشخیص و تخمین تغییرات موج T با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ECG

full text

تشخیص و تخمین تغییرات موج t با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ecg

وجود تغییرات الکتریکی در فاز رپلاریزاسیون سیکل قلبی با افزایش خطر آریتمیهای بطنی و مرگ قلبی ناگهانی ارتباط مستقیمی دارد، بنابراین تشخیص و ارزیابی این تغییرات، که تغییرات موج t (twa) نامگذاری شدهاند، میتواند امکانات جدیدی را در اختیار پزشکان قرار دهد. با این حال تشخیص صحیح twa به دلیل دامنهی بسیار کوچک آن (گاهی کوچکتر از سطح نویز) و ادغام شدن با نویزهای بیولوژیکی نظیر حرکت الکترودها، فعالیت ...

full text

آنالیز تغییرات موج t در سیگنال ecg

مرگ قلبی ناگهانی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر به شمار می رود و در بین مرگ های ناشی از بیماری های قلبی سهم عمده ای را به خود اختصاص می دهد. متداول ترین روش پیشگیری این عارضه استفاده از دفیبریلاتورهای قلبی قابل کاشت یا icd است که یک روش تهاجمی محسوب می شود. در حال حاضر از کسر برون دهی قلبی برای تشخیص بیماران در معرض خطر، استفاده می گردد و دفیبریلاتور برای این دسته خاص از بیماران به کار گرفته می...

15 صفحه اول

پیش بینی فیبریلاسیون بطنی با استفاده از آنالیز پیچیدگی موج t از سیگنال ecg

فیبریلاسیون بطنی (vf) علت عمده ی وقوع مرگ ناگهانی قلبی است و از آنجا که این آریتمی مهم ترین ناهماهنگی در ریتم قلب است و خطر مرگ را به دنبال دارد، پیش بینی آن از نظر کلینیکی بسیار حائز اهمیت است. یک پیش گویی کننده ی قابل اطمینان vf که قابلیت پیاده سازی در دفیبریلاتورهای کاشتنی قلبی کاشتنی را داشته باشد، می تواند با انجام درمان های پیش از موعد از وقوع vf جلوگیری کند. هدف از این مطالعه، بررسی امکا...

full text

امکان تشخیص آریتمی‌های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص‌های آشوبی سیگنال ECG

سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) معمول‌ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری‌های قلبی است. مطالعات نشان می‌دهد سیگنال ECG یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه‌های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ECG به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص‌های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ‌ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (D2) از سیگنال ECG برای افراد سالم و بیمار ...

full text

امکان تشخیص آریتمی‌های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص‌های آشوبی سیگنال ECG

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

Keywords

برق نگاری قلب تجزیه مقدار منفرد روش همبستگی موج تی بیماری قلبی عروقی روش طیفی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com